概要：省属企业的竞争力直接影响到安徽经济的发展，文章基于上市公司的面板数据对安徽省科企业竞争力的影响因素展开了现代科学研究，分别运用随机效应模型和相同效应模型对研发性投资和扩张性投资的效应展开分析，结论是扩张性投资与企业的利润总额明显涉及，而研发性投资与企业盈利能力关系并不明显，并基于以上结果对提高安徽省科企业竞争力明确提出对策。　　关键词：省属企业；竞争力；研发投资；扩张性投资 　　 　　随着经济体制改革的不断深入，国有经济占到整体国民经济的比重渐渐上升了，但相对于为数众多的中小民营企业来说，国有企业依然主导着整个地区经济发展。就安徽来说，省属企业多数归属于重点发展的主导优势产业，现构成钢铁、建材、煤电以及汽车四大产业集群，这些主导强势产业通过其自身发展，以及电磁辐射造就设施涉及产业，进而增进整个区域的发展，因此省属国有企业对减缓安徽经济发展具有最重要意义。

省属国有企业能无法造就区域发展，主要各不相同其竞争力，本课题主要内容之一就是研究哪些因素影响省属国有企业竞争力？如何影响？力图为提高省属国有企业竞争力获取对策依据。　　 　　一、 研究假设 　　 　　影响企业竞争力的因素很多，一般可总结为三个层次：①宏观环境，如地理位置、历史沿革以及经济环境等；②中观环境，如产业结构、产业政策等；③企业内部环境，如的组织文化、企业制度、技术创新以及改建等。就安徽省科国有企业而言，研究期间地理位置、历史沿革、企业制度、的组织文化皆没显著变化，宏观经济环境、中观产业政策以及产业结构等虽然有变化，但无法测量，因此，本研究基于面板数据，使用相同效应模型或随机效应模型过滤器以上影响因素，重点注目企业研发投资以及扩张性投资对省属国有企业竞争力的影响。

有关企业竞争力评价文献明确提出了很多评价指标，本研究我们仅有最常用的企业绩效。思想汇报 http://www.lw54.com/sixianghuibao/ 　　企业投资与企业绩效之间关系的主要理论框架，是由美国经济学家索洛明确提出的新古典经济快速增长理论，以及以罗默和卢卡斯为代表明确提出的新快速增长理论包含。　　新的古典经济快速增长理论指出资本投放和技术都可以带给经济快速增长，但技术是外生的，因此： 　　假设1，企业扩张性投资与企业的财务利润于是以涉及 　　新的古典经济快速增长理论在认同了技术对于经济快速增长的促进作用的同时指出技术是外生的，所有的企业面对某种程度的技术环境，从企业角度来说，回避了对技术创新展开研究的必要性。

新的快速增长理论则放开了技术外生的假设，指出科学知识、自学以及研发、技术改造等是企业内生的，而且可以增进经济快速增长，构建的组织边际收益递减，因此： 　　假设2，企业研发性投资与企业盈利能力于是以涉及 　　 　　二、 研究设计 　　 　　1. 采样。我们依据2010年安徽省国有资产监督管理委员会网站发布的省属国有企业名录 ，一般地回避了金融类企业、军工类企业，另外回避了交通运输企业、旅游企业等研发投资活动较较少的企业，顾及安徽省主导产业，我们自由选择了八大行业，分别是电力、热力生产和供应业、有色金属冶金及辊加工业、化学纤维制造业、交通运输设备制造业、非金属矿物制品业、专用设备制造业、黑色金属冶金及辊加工业和煤炭采选业 ，考虑到样本的代表性，我们自由选择了该行业的最大规模的企业（皆是上市公司），这些企业的经济规模占该行业的大部分甚至是全部，能更佳地代表省属国有企业的竞争力。

样本的时间跨度为这些企业上市年份开始至2009年。代笔论文 http://www.lw54.com 　　2. 数据搜集。研究中，企业财务业绩数据以及行业绩效评价数据来自wind数据库，企业研发费用、技术改造费用以及不断扩大经营规模投资则必要来源于该上市公司的年报；早期个别年份的行业绩效数据来自行业发展报告。

数据时间范围为上市公司上市年份至2009年，取得还包括八个公司共95样本的非均衡面板数据，其中将前本期的投资与下一期绩效展开给定，得出结论87个样本，本期投资与迟缓两其的绩效展开给定得出结论79个样本。　　3. 指标设计和测量。本研究设计了四个指标，所有投放和利润单位皆为万元。

　　研发性投资RDI：还包括企业研发费用以及企业技术改造费用两个部分，来源于上市公司年报透露的数据，没透露研发费用的则计，技术改造费用主要来源于企业根本性经营事项以及开建工程本期减少项的透露。　　扩张性投资Ei：除研发改建投资，还包括企业扩展投资，如投资新的生产线，并购其它企业的投放等，依据年报的根本性投资事项、开建工程的本期减少项计算出来取得。　　企业利润总额PROFIT：来源于wind数据库发布的企业利润总额。　　资产贡献率ROA：企业资产贡献率（ROA）来源于wind。

　　2006年我国会计制度再次发生最重要变化，上市公司利润核算方式以及研发费用摊销方式再次发生根本性变化，本设计设置了控制变量CR1过滤器这一效应。论文代笔 http://www.lw54.com 　　4. 模型。本研究的样本来自八家上市公司，完全代表了安徽省科国有企业的全部，但是时间跨度大，仅次于时间超过16年，除说明变量投资外的其他因素（如不能观测的特质性因素）是相同恒定的，因此,使用相同效应模型是较为适合。

企业不断扩大经营规模的投资与企业的财务利润数据的Hausman检验在和0.01水平上明显，证实了以上分析，使用相同效应分析；但研发技术改造投放与企业盈利能力数据的迟缓一期和两期的Hausman检验在0.05 水平上均不明显，因此要求使用随机效应分析。　　一般来说，我们指出投资再次发生后必须迟缓一段时间后才能表明效益，但迟缓时间的长度与研发类型以及企业管理等多方面因素有关，本研究将分别对研发改建投资和扩展规模投资展开迟缓一年（模型1和模型2）的检验，对研发改建型投资，还展开了迟缓两年期（模型3）的检验。所有模型如下： 　　PROFITi（t+1）=?砚i+?茁EIit+CR1+uit+?着i（模型1） 　　ROAi（t+1）=?砚i+?茁RDIit+CR1+?着i（模型2） 　　ROAi（t+2）=?砚i+?茁RDIit+CR1+?着i（模型3） 　　 　　三、 现代科学结果及分析 　　 　　重返结果如表格3。?茁在模型2中是明显的，?茁在模型2和模型3中均不明显，三个模型的截距项均明显，CR1在模型1中不明显，在模型2和模型3中显然明显。

从R2看，模型1相似45%，还是一挺低的，在模型2和模型3中则较为较低。总体来说，假设1a获得反对，假设2a未获得反对，拒绝接受假设2b。

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